合同会社テクノ創見 Creative Cyber Technologies

scikit-learnの使い方を勉強中です。かつてサポートベクターマシンを予測システムに実装しようと考えたことがあったのですが、結局カルマンフィルタを使っています。当時、理解も実装も困難に思えたサポートベクターマシンがscikit-learnでは簡単に使えるなんて驚きです。この図は、横軸に標準化前のデータ、縦軸に標準化後のデータをプロットしました。標準化後のデータは大きさが-4から11の範囲に収まっています。標準化後の符号の反転は問題ないのでしょうか？0から400の範囲に幅広く分布していた特徴量は符号がマイナスになっていますね。